Khoai tây chiên với cái đó? Đây là cách bữa trưa tại McDonalds có thể ngăn AI thay thế con người

ĐIỂM CAO – Một trong những cuộc trò chuyện phổ biến xung quanh trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ này – theo hầu hết các tài khoản, phát triển nhanh hơn những gì người tạo ra nó tưởng tượng – sẽ thay thế con người trong nhiều hạng mục. Tuy nhiên, Christoph Burkhardt, một doanh nhân, tác giả và diễn giả chính tại Thung lũng Silicon cho Sự kiện Đổi mới 2023 ở Las Vegas, cho biết mọi chuyện không đơn giản như vậy.

“Nhiều người nhầm lẫn về cách thức hoạt động của AI, đặc biệt là với sự gia tăng của các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra nội dung giống con người và một số người tin rằng AI có thể học hỏi như con người và cuối cùng sẽ thay thế chúng ta,” Burkhardt nói với Furniture Today. “Tuy nhiên, những trải nghiệm thể chất và cảm xúc thúc đẩy việc học của chúng ta, thứ mà AI có thể bắt chước nhưng không bao giờ thực sự hiểu được. Ví dụ, một AI sẽ không hiểu được cảm giác khi ăn bánh mì kẹp thịt hoặc trượt tuyết. Kết quả là, nó không thể tái tạo hoàn toàn trải nghiệm của con người.”

Burkhardt, tác giả của ba cuốn sách bao gồm “Đừng trở thành người máy: Bảy chiến lược sinh tồn trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo”, làm việc với các công ty trong danh sách Fortune 500 trên khắp thế giới để tạo ra các chiến lược kinh doanh và ứng dụng công nghệ “bằng chứng cho tương lai”. Và mặc dù hiểu rằng khó có thể tách biệt sự cường điệu khỏi thực tế khi nói đến AI, nhưng Burkhardt cho rằng nó mang lại những cơ hội quý giá để tạo ra những hiệu quả mới.

Burkhardt giải thích: “Một số người coi AI tổng quát chẳng khác gì một công cụ để tạo văn bản, hình ảnh hoặc video, trong khi nó còn hơn thế nữa. “Các mô hình ngôn ngữ tồn tại bởi vì con người thể hiện kiến ​​thức của họ thông qua ngôn ngữ; do đó, hiểu ngôn ngữ là điều cần thiết để các hệ thống này giao tiếp hiệu quả với chúng tôi. Học AI tổng quát tương tự như học một ngôn ngữ lập trình có thể áp dụng cho nhiều cài đặt và thử thách khác nhau, biến chúng thành các khối xây dựng cơ bản để chia sẻ, lưu trữ và phân tích dữ liệu.

Ông kết luận: “Mặc dù đúng là một số nhiệm vụ nhất định có thể trở nên lỗi thời do cải thiện hiệu quả tự động hóa, nhưng nếu chúng ta phát triển các hệ thống hợp tác giữa con người và máy móc, cả hai bên có thể cùng nhau tạo ra kết quả đầu ra tốt hơn thay vì thay thế nhau một cách riêng lẻ”. “Chúng tôi nghe nhiều về việc khoảng 40% công việc đang bị thay thế bởi AI. Trên thực tế, 40% nhiệm vụ cá nhân của chúng ta sẽ bị ảnh hưởng bởi sự ra đời của trí tuệ nhân tạo trong mọi ngành công nghiệp.”

Xem thêm:

Cách sử dụng công nghệ để tạo sân chơi bình đẳng

Kiến Vàng Group

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.